电子商务中的非线性收入现象解读

　　(1)在网络经济条件下，个性消费的回归，消费需求的交叉性等使消费者行为表现出非线性特征。

　　(2)在电子商务市场中存在两个基本法则：一是摩尔定律(More’s law)：计算机硅芯片的功能每18个月翻一番，而价格以减半数下降；以传统的理论，产品的功能增加，其价格应该增加，但该定理刚好相反，说明在网络社会中，电子商务市场表现出非线性特征。二是梅特卡夫法则(Metcalf law)：网络价值等于网络节点数的平方。或者，网络价值随着网络数量的增加而呈指数增加。这也说明在网络社会中，叠加原理不成立，节点之间不存在线性相互作用。

　　(3)由于市场和消费者是非线性的，所以企业也同样是非线性的。

　　2．非线性科学的普适类适用于电子商务

　　非线性科学研究对象不是这些非线性问题本身，而是它们的共性，即所谓的非线性普适类，并且在此基础上建立了非线性科学的三大理论。

　　(1)混沌(chaos)。什么是混沌运动呢?在确定性系统中存在着对初值极为敏感的复杂运动形式就叫做混沌运动。混沌揭示的有序与无序的统一、确定性与随机性的统一。

　　在某些牛顿力学方程所描述的运动中，如果精确地从同一点出发，得到的仍是同一条确定的轨道，然而，只要初始条件有无论多微小的改变，其后运动就会失之毫厘、差之千里，变得面目全非。用一个模型来描述：在一个T型架上，挂着三个圆，无论你怎样转动T型架，三个圆永远没有相同的轨迹，因为你不可能保证每次转动都精确地从相同点出发，这些运动的结果可能同掷骰子所得的结果一样，是随机和不可预测的。

　　随着网络技术的发展，经济全球一体化推动了电子商务的迅速普及，微观市场的微小变动，就能引起整个宏观经济体系中一场“龙卷风”似的经济波动。

　　(2)自组织现象。是指自然界中自发形成的宏观有序现象。如自然界中大量存在的同时也是理论研究较多的典型实例如：贝纳德(Beinard)流体的对流花纹，贝洛索夫—扎鲍廷斯基(Belousov-Zhabotinsky)化学振荡花纹与化学波，激光器中的自激振荡等。

　　耗散结构是自组织现象中的重要部分，自组织耗散结构理论可概括为：一个远离平衡态的非线性的开放系统 (不管是物理的、化学的、生物的乃至社会的、经济的系统)通过不断地与外界交换物质和能量，在系统内部某个参量的变化达到一定的阈值时，通过涨落，系统可能发生突变即非平衡相变，由原来的混沌无序状态转变为一种在时间上，空间上或功能上的有序状态。这种在远离平衡的非线性区形成的新的稳定的宏观有序结构，由于需要不断与外界交换物质或能量才能维持，因此称之为“耗散结构’ (dissipative structure)。

　　同样地，企业和个体都是一个开放系统，它们的发展就是一个通过与外界不断地交换物质和能量，从量变到质变，从无序到有序，从非平衡态到平衡态的演变过程。

　　(3)孤立子(soliton)。非线性系统的相互作用产生的稳定而持久的动态过程是自然界广泛存在的一类极为重要的现象即拟序结构，一直受到科学家的重视。孤立子是拟序结构的最纯粹的形式。

　　孤立子理论无论是对于非线性科学来说，还是对于整个科学体系来说，都具有重要意义。孤立子是自然界中普遍存在的现象。如木星的红斑旋涡、用隧道电子显微镜成像方法发现的晶体中的电荷密度波、在小尺度湍流环境中长期存在的有序大尺度组织、神经元轴突上传递的冲动电信号、大气中的台风、激光在介质中的自聚焦、晶体中的位错、超导体中的磁通量等。社会经济系统中也广泛地存在着非线性相互作用，由非线性机制产生的孤立子，无论其现象还是本质，都可能启发我们更好地理解某些社会经济现象，如社会财富、社会权利等的稳定集中，某些社会意识等的长时间稳定传播。

　　孤立子深刻地反映了非线性系统相干结构中惊人的有序。它为我们提供了一种从稳定性角度考察事物的新方法。

　　电子商务发展为什么有很大的阻碍？在当今社会中，传统的经营方式仍占主导地位。比如，经营者宁愿靠传统的人情关系来发展企业，而不实现电子商务，人们更喜欢传统购物方式，而不愿意通过网上购物，这种观念意识就象孤立子一样还将持续稳定地传播一段时间。孤立子理论可以为我们研究如何改变这种或类似这种的社会问题提供解决的途径。

　　(4)元胞自动机理论(cellular automata)。生物体的发育过程本质上是单细胞的自我复制过程，50年代初，计算机创始人著名数学家冯·诺依曼(Von Neumann)曾希望通过特定的程序在计算机上实现类似于生物体发育中细胞的自我复制，为了避免当时电子管计算机技术的限制，他提出了一个简单的模式。把一个长方形平面分成若干个网格，每一个格点表示一个细胞或系统的基元，它们的状态赋值为0或1，在网格中用空格或实格表示，在事先设定的规则下，细胞或基元的演化就用网格中的空格与实格的变动来描述。这样的模型就是元胞自动机。

　　80年代，物理学家、计算机科学家对元胞自动机模型的兴趣大增，原因是这类简单的模型能十分方便地复制出复杂的现象或动态演化过程中的吸引子、自组织和混沌现象。一般来说，复杂系统由许多基本单元组成，当这些子系统或基元相互作用时，主要是邻近基元之间的相互作用，一个基元的状态演化受周围少数几个基元状态的影响。在相应的空间尺度上，基元间的相互作用往往是比较简单的确定性过程。

　　根据元胞自动机理论，在一维模型中，是把直线分成相等的许多等分，分别代表元胞或基元；二维模型是把平面分成许多正方形或六边形网格；三维是把空间划分出许多立体网格。那么，在研究电子商务中，我们可以把复杂的商务链条分解成许多简单的直线链。就像当初科学家将两台计算机连接在一起，后来将几台甚至更多的计算机连接在一起，一直到现在的无数台连在一块，构成了现在的互联网世界，计算机之间的相互作用造成了现在网络世界的复杂性，如果我们将电子商务链条看作是由最简单的商务链条形成的，而简单的直线商务链具有确定性，那么这种方法对于研究电子商务规律性很有帮助。

　　(5)神经网络(neural network)。神经网络就是通过对人脑的基本单元—神经元的建模和联结来探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统。

　　神经网络的主要特征是：大规模的并行处理和分布式的信息存储，良好的自适应、自组织性，以及很强的学习功能、联想功能和容错功能。与当今的冯·诺依曼式计算机相比，更加接近人脑的信息处理模式。

　　在未来，应建立一种具有神经网络

　　企业也是如此，因为企业本身处于社会经济大网络之中，所以在企业内外部建立神经网络商务链才能生存。现在类似的有企业内部ERP管理、企业的内外部供应链等等。

　　3．非线性问题可以转化成线性问题

　　在理论上，一些非线性问题，可以通过数学变换而转化为线性方程来研究。如非线性的KdV方程通过散射反演方法化为线性的可积方程，从而求出了精确的解析解，一些非线性不强的问题，可用线性逼近方法将其转化为若干线性问题来求近似解，这是已在各门学科中广泛采用并相当有效的方法。事实上，寻求电子商务规律的过程就是由非线性向线性过渡的过程。

　　四、总结

　　1．电子商务本身是一门涉及到管理、经济、技术和法律等方面的交叉学科，而当今研究热点—非线性科学的突出特点就是交叉性和复杂性，